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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Systèmes embarqués Analytical model Active transformation Active Front Steering Acoustoelasticity Electromagnetic compatibility Near field Modeling Capacitors Modelling Action Temperature measurement Independent chaotic attractors Equations Chaos Symmetry Model-checking Cable shielding Nonlinearity Cardiovascular risk Vehicle dynamics Field-to-line coupling Integrated circuit modeling Microstrip Accelerometry Susceptibility Mapping Pathophysiology Transcutaneous oximetry Entropy Metamaterial Machine learning OCL Aging Temperature distribution Instrument Calibration Claudication Dairy cows Optimization Switching piecewise-constant controller Genetic algorithm Full-wave simulation PCB Peripheral artery disease MDE Concrete Anticontrol of chaos Model transformation Emission Big Data IDM Sleep apnea Malan Immunity EMC Prediction Classification Calf pain Optimal command Thoracic outlet syndrome Closed-form solution Integrated circuits Initial conditions Pins Structural health monitoring Artefact rejection Reliability Simulation UML Accelerométrie Super-Twisting Sliding Mode Control Damage detection Ischemia GTEM cell Immunity testing Microembolus Binary sequence Bifurcation Field-to-trace coupling Conducting materials Coda Wave Interferometry Monitoring Apprentissage par Renforcement Model Driven Engineering Accelerometer Bandits-Manchots Combinatoires Radio frequency Diagnosis DPI FDTD IEC IC Autonomous Vehicles Integrated circuit Modélisation Malai Ultrasound Machine Learning Interaction

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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